车辆智能管理系统

dabang

一、叉车行业的前景

自本世纪初到今年，叉车行业经过了一个近20年的高速发展阶段，全行业的叉车产销量从2000年的不足2万台，一直发展到2017年的48万台，17年时间产销量增长了24倍，这是一个相当罕见的行业发展奇迹。随着经济社会的发展，叉车行业必将会有一个更大的发展。

二、叉车管理中的难点与痛点

车队规模大：无法精准管理到每个车辆。

使用成本高：无法精准管理，避免浪费。

数据管理难：设备维护数据、使用数据、电池管理、燃油消耗、无法知晓

安全风险高：超速、超载、电池过耗、车辆碰撞。

绩效难评估：散点式工作方式，决定了无法准确获得工时、载重量、行使里程。

仓库点分散：无法实时管理到每个地方；

无法远程监控：叉车租赁行业，面临的诸多问题。

三、解决之道——车辆智能管理系统

    通过物联网技术把叉车的各种信息汇总到管理平台上，通过大数据分析，然后通过互联网技术将各种结果、报告呈现在管理人员以及相关人员的面前。该系统实现管理人员、操作人员和设备的对接，聚合发挥各个要素的作用，组合信息和各类资源、各种手段参与生产过程，助力企业的更好发展。

四、系统介绍

1、系统概要设计

该系统能够通过一个友好的界面向决策者提供全国乃至全球范围内本企业的叉车和操作员的实时准确信息，如意外事件记录、叉车利用率、作业效能和维护管理等。

2、系统介绍

3、系统框架设计

  3.1 车队规模大

    3.2 使用成本高

    3.3 安全风险高

    3.4 绩效难评价

    3.5 数据管理难

    3.6 仓库点分散

    3.7 无法远程监控

          租赁行业

    3.8 我们的目标