动态车辆物流运维系统
动态车辆物流运维系统为依托云计算和大数据的智能物流运维系统的一期工程。
动态车辆物流运维系统,着眼于物流环节生产要素的过程控制,通过各种传感器来获取车辆、船舶等的信息,实时上传到中心服务器,通过云计算和大数据为物流系统提供决策和控制服务。
项目建设背景
目前动态车辆物流运维系统的行业现状:
(1)实际应用范围窄:目前国内的车联网系统多数都是概念领先,但具体到工业生产应用当中,其内容单一,无法深入到生产过程中去。几乎所有的车联网系统,都是围绕车辆的信息采集、传输及配套的人工咨询服务,严格来说还处于信息化的阶段,与我们期望的智能化还有一定的距离。
(2)未充分发掘大数据的价值:传统车联网,在运行中获取了大量数据,但是系统没有重复发掘大数据的价值,而仅仅对车辆本身的数据和驾驶行为做了分析,在应用上比较肤浅,没有充分挖掘大数据在工业应用的具大意义。但对车辆而言,其参与的生产过程才是最有实际意义的,而目前的车联网系统都没有涉足到。
(3)兼容性差:目前的行业从事企业,多半不是业内企业,没有工业应用的背景,其选择某型车辆作为目标,研发产品,其兼容性和应用范围较窄。
要把产品做实、做精,与实际生产达成精密结合的关系,其市场意义和社会意义必定很大。
项目建设内容
本系统建设内容简介:本系统包括以下功能模块
1、车辆、船舶跟踪系统。
基于GPS和北斗导航定位系统,对车辆、船舶的位置以及路径进行实时管理。
2、车辆、船舶状态监控系统。
基于自带通讯接口和自研采集终端,实时获取车辆、船舶的运行参数,与指导工艺实时对比,智能监控物流设备的状态。
3、全车视频监控系统
系统标配4路高清摄像头进行图像采集,具备图像存储、视频自动识别报警等功能 。 服务控制中心可以远程调用视频资料。
4、权限管理系统
基于人员岗位、操作资质等进行的权限管理。
比如初级工在需要高级工操作的岗位上无法启动设备。
5、任务载荷管理系统
通过各种执行单元,控制模块,对物流设备上的任务载荷进行远程控制。比如控制阀门、舱门以及各种机械动作设备等。
6、大数据分析系统
系统通过各种传感器获取的数据都是有价值的,
采用大数据分析的方式,可以得到最佳的物流模型,有效指导生产活动。
社会效益
通过本系统可以实现智能物流,更精准的对物流参与的各个要素进行检测和控制。大大节省物流成本,符合目前社会对绿色环保的需求。
精确的控制可以让各环节顺畅衔接,让0库存工厂设想更容易实现。以往的提出的0库存,由于物流环节的不可控,导致无法大规模实现。巨大的库存占用了大量的社会资源。